小林 諭

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概要

所属

岡山大学 学術研究院環境生命自然科学学域 助教

経歴

学位

参加学会

関連組織

メール

主な研究トピック

  1. amulog (ネットワークログの自動解析)
  2. netroub (擬似運用データの収集基盤)
  3. dot2net (トポロジ駆動型の模倣ネットワーク統合設定基盤)

業績

論文誌

  1. Masato Miki, Toshihiro Yamauchi, Satoru Kobayashi, “Effectiveness of MAC Systems Based on LSM and Their Security Policy Configuration for Protecting IoT Device”, Journal of Internet Services and Information Security (JISIS), vol.14, issue 3, pp. 293-315, 2024 (10.58346/JISIS.2024.I3.018)

  2. Satoru Kobayashi, Yuya Yamashiro, Kazuki Otomo, Kensuke Fukuda, “amulog: A General Log Analysis Framework for Comparison and Combination of Diverse Template Generation Methods”, International Journal of Network Management, Wiley, vol.32, no.4, 2022 (10.1002/nem.2195, accepted_version, submit_version)

  3. 新津 雄大, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “大規模IPv6アドレスの収集・分析”, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J103-B, No.6, pp.223-233, Jun, 2020 (10.14923/transcomj.2019JBT0002, paper)

  4. Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “Latent Variable based Anomaly Detection in Network System Logs”, IEICE Transactions on Information and Systems, pp.1644-1652, Vol.E102-D, No.9, September, 2019 (10.1587/transinf.2018OFP0007, paper)

  5. Satoru Kobayashi, Kazuki Otomo, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “Mining Causality of Network Events in Log Data”, IEEE Transactions on Network and Service Management, pp.53-67, vol.15, no.1, March, 2018 (10.1109/TNSM.2017.2778096, paper)

国際会議

  1. Liang Zhao, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, “Exploring the Discovery Process of Fresh IPv6 Prefixes: An Analysis of Scanning Behavior in Darknet and Honeynet,” Passive and Active Measurement Conference (PAM 2024), Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer, vol.14537, pp.95-111, Mar 2024 (10.1007/978-3-031-56249-5_4, paper)

  2. Colin Regal-Mezin, Satoru Kobayashi, Toshihiro Yamauchi, “netroub: Towards an Emulation Platform for Network Trouble Scenarios”, in Proceedings of the CoNEXT Student Workshop 2023 (CoNEXT-SW ’23), ACM SIGCOMM, pp.17-18, Paris, France, Dec 2023 (10.1145/3630202.3630222)

  3. Masato Miki, Toshihiro Yamauchi, Satoru Kobayashi, “Evaluation of Effectiveness of MAC Systems Based on LSM for Protecting IoT Devices”, in Proceedings of the 11th International Symposium on Computing and Networking (CANDAR 2023), p.161-167, Matsue, Japan, Nov 2023 (10.1109/CANDAR60563.2023.00029)

  4. Hervet Victor, Satoru Kobayashi, Toshihiro Yamauchi, “Analyzing Post-injection Attacker Activities in IoT Devices: A Comprehensive Log Analysis Approach”, in Proceedings of the 2023 Eleventh International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW), presented in the 10th International Workshop on Information and Communication Security (WICS 2023), p.292-297, Matsue, Japan, Nov 2023 (10.1109/CANDARW60564.2023.00055)

  5. Satoru Kobayashi, Ryusei Shiiba, Ryosuke Miura, Shinsuke Miwa, Toshiyuki Miyachi, Kensuke Fukuda, “dot2net: A labeled graph approach for template-based configuration of emulation networks”, in Proceedings of the 19th International Conference on Network and Service Management (CNSM 2023), pp.319-327, Niagara Falls, Canada, Oct 2023 (10.23919/CNSM59352.2023.10327865, paper, slide)

  6. Toshiki Kawakita, Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Osamu Akashi, “An Implementation of Effective Resource Management Scheme Using Deep Reinforcement Learning,” in Proceedings of the International Conference on Emerging Technologies for Communications, S8-5, Nov 2022 (10.34385/proc.72.S8-5)

  7. Masaya Suzuki, Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Osamu Akashi, “A Novel Network Configuration Generation Scheme from Network Operator’s Intent Described by Natural Language,” in Proceedings of the International Conference on Emerging Technologies for Communications, S2-1, p.1, Nov 2022 (10.34385/proc.72.S2-1)

  8. Satoru Kobayashi, Keiichi Shima, Kenjiro Cho, Osamu Akashi, Kensuke Fukuda, “Comparative Causal Analysis of Network Log Data in Two Large ISPs”, the 7th IEEE/IFIP International Workshop on Analytics for Network and Service Management (AnNet 2022), p.6, Budapest, Hungary, April, 2022 (10.1109/NOMS54207.2022.9789823, paper, slide)

  9. Ryusei Shiiba, Satoru Kobayashi, Osamu Akashi, Kensuke Fukuda, “Verifying Network Properties in SRv6 based Service Function Chaining” , the 16th Asian Internet Engineering Conference (AINTEC 2021), pp.18-26, Virtual, December, 2021 (10.1145/3497777.3498546)

  10. Daisuke Hanamitsu, Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Osamu Akashi, “A Scheme of Extracting Network Configuration Template Blocks Based on Tucker Decomposition”, International Conference on Emerging Technologies for Communications, p.1, December, 2021 (10.34385/proc.68.P1-14)

  11. Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Osamu Akashi, Kimihiro Mizutani, Hiroshi Esaki, “Towards Extracting Semantics of Network Config Blocks”, the 9th IEEE International Workshop on Architecture, Design, Deployment & Management of Networks & Applications (ADMNET 2021), pp.1444-1449, Virtual, July, 2021 (10.1109/COMPSAC51774.2021.00214, paper)

  12. Richard Jarry, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, “A Quantitative Causal Analysis for Network Log Data”, the 9th IEEE International Workshop on Architecture, Design, Deployment & Management of Networks & Applications (ADMNET 2021), pp.1438-1443, Virtual, July, 2021 (10.1109/COMPSAC51774.2021.00213, paper, slide)

  13. Thieu Nguyen, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, “LogDTL: Network Log Template Generation with Deep Transfer Learning”, the 6th IEEE/IFIP International Workshop on Analytics for Network and Service Management (AnNet 2021), pp.848-853, Virtual, May, 2021 (IFIP, IEEE, paper, slide)

  14. Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “Latent Semantics Approach for Network Log Analysis: Modeling and its application”, the 17th IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM’21), pp.215-223, Virtual, May, 2021 (IFIP, IEEE, paper)

  15. Satoru Kobayashi, Yuya Yamashiro, Kazuki Otomo, Kensuke Fukuda, “amulog: A General Log Analysis Framework for Diverse Template Generation Methods”, the 16th IFIP/IEEE International Conference on Network and Service Management (CNSM’20), pp.1-5, Virtual, November, 2020 (10.23919/CNSM50824.2020.9269049, IFIP, paper, poster, slide)

  16. Satoru Kobayashi, Kazuki Otomo, Kensuke Fukuda, “Causal analysis of network logs with layered protocols and topology knowledge”, the 15th IFIP/IEEE International Conference on Network and Service Management (CNSM’19), pp.1-9, Halifax, Canada, October, 2019 (10.23919/CNSM46954.2019.9012718, IFIP, paper, slide)

  17. Kai Matsufuji, Satoru Kobayashi, Hiroshi Esaki, Hideya Ochiai, “ARP Request Trend Fitting for Detecting Malicious Activity in LAN”, International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM), pp.89-96, Phuket, Thailand, January, 2019 (10.1007/978-3-030-19063-7_8)

  18. Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “Finding Anomalies in Network System Logs with Latent Variables”, Workshop on Big Data Analytics and Machine Learning for Data Communication Networks (Big-DAMA), ACM SIGCOMM, pp.8-14, Budapest, Hungary, August, 2018 (10.1145/3229607.3229608, paper)

  19. Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “Analyzing Burstiness and Causality of System logs”, the 13th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNEXT’17) Student Workshop, ACM SIGCOMM, p.2, Seoul, South Korea, December, 2017

  20. Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “An Analysis of Burstiness and Causality of System Logs”, Asian Internet Engineering Conference (AINTEC’17), pp.16-23, Bangkok, Thailand, November, 2017 (10.1145/3154970.3154973, paper)

  21. Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda and Hiroshi Esaki, “Mining causes of network events in log data with causal inference”, the 13th IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM’17), pp.45-53, Lisbon, Portugal, May, 2017 (10.23919/INM.2017.7987263, IFIP paper, slide)

  22. Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda and Hiroshi Esaki, “Causation mining in network logs”, the 12th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNEXT’16) Student Workshop, ACM SIGCOMM, p.2, Irvine, California, December, 2016 (paper)

  23. Yu Komohara, Satoru Kobayashi, Hideya Ochiai, Hiroshi Esaki, “Application of Change Point Detection to System Logs for Fault Detection”, the 12th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNEXT’16) Student Workshop (Poster Session), p.2, Irvine, California, December, 2016

  24. Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “Towards an NLP-based Log Template Generation Algorithm for System Log Analysis”, the Ninth International Conference on Future Internet Technologies (CFI’14), p.4, Tokyo, Japan, June, 2014 (10.1145/2619287.2619290, paper)

査読あり国内会議

  1. 大友 一樹, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “システムログ異常予測に向けたバースト性と因果関係の解析”, The Eighteenth Workshop on Internet Technology (WIT2017), p.8, 愛媛, 2017年6月

査読なし国内会議

  1. 佐治和馬, 山内利宏, 小林諭, 谷口秀夫, “実行ファイルにおける関数配置順序のランダム化によるコード再利用攻撃への耐性向上手法の提案”, コンピュータセキュリティシンポジウム2023 (CSS2023) 論文集, vol.2023, pp.1357-1364, 福岡, 2023年11月

  2. 明石 修, 水谷 后宏, 小林 諭, 福田 健介, “ネットワーク管理ワークフローの自動実行機構の提案”, 情報処理学会第83回全国大会, pp.3-33 – 3-34, オンライン, 2021年3月

  3. 小林 諭, 江崎 浩, “CLI環境におけるオペレーションミス低減手法の検討と実装”, 電子情報通信学会総合大会, p.1, 岐阜, 2013年3月

技術報告

  1. 大野 裕美子, 山内 利宏, 小林 諭, 谷口 秀夫, “シグナル受信処理の即時実行開始手法”, 情報処理学会第86回全国大会，情報処理学会第86回全国大会講演論文集, 2024年3月 (link)

  2. 小林 諭, 石井 宏典, 山内 利宏, 明石 修, 福田 健介, “ネットワークログの対話的因果解析の検討”, インターネットアーキテクチャ研究会, 信学技報, vol.123, no.422, IA2023-111, pp.233-240, 2024年3月 (link, slide)

  3. 石井 宏典, 小林 諭, 福田 健介, 山内 利宏, “ネットワークログ解析におけるイベント間因果情報可視化の検討”, 電子情報通信学会総合大会, B-7-25, 2024年3月 (link)

  4. 西本 伊織, 山内 利宏, 小林 諭, 加藤 純, 三輪 真弘, 谷口 秀夫, “HPCにおけるGang Schedulingの切替間隔動的変更手法”, 第162回システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究発表会, 情報処理学会研究報告, 2024年2月 (link)

  5. 大谷 航平, 小林 諭, 山内 利宏, 谷口 秀夫, “VM間通信に対応したKVM上の機密情報の拡散追跡機能の実現”, 第100回コンピュータセキュリティ研究発表会, 情報処理学会研究報告, 2023年3月 (link)

  6. 西本 伊織, 小林 諭, 山内 利宏, 加藤 純, 佐藤 充, 谷口 秀夫, “HPCクラウドにおける割り込み処理によるOSノイズの影響の評価”, 第158回システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会, 情報処理学会研究報告, 2023年2月 (link)

  7. 花光 大輔, 水谷 后宏, 小林 諭, 福田 健介, 明石 修, “ネットワークコンフィグの潜在的特徴抽出手法の提案と評価”, 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集, G-02, 2022年9月 (link)

  8. 小林 諭, 福田 健介, “ネットワーク運用自動化のための運用データ連携解析の検討”, 信学技報, vol. 122, no. 85, IA2022-1, pp. 1-7, 2022年6月 (link, slide)

  9. 徳備彩人, 大友 一樹, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “ネットワークログデータへの自動文書ラベリングの提案”, 信学技報, vol. 120, no. 186, IA2020-14, pp. 1-6, 2020年10月 (2020年度IA研究賞(優秀賞), link)

  10. 大友 一樹, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “ネットワークログ解析におけるセマンティクス活用の検討”, 信学技報, vol. 119, no. 343, IA2019-49, pp. 7-12, 2019年12月 (link)

  11. 小林 日向, 新津 雄大, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “IPv6エイリアス空間検出を考慮したハニーネットの検討”, 信学技報, vol. 119, no. 343, IA2019-50, pp. 13-18, 2019年12月 (link)

  12. 山城 裕陽, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “Bridged Refinementによるログテンプレート推定手法の検討”, 信学技報, vol. 119, no. 318, IA2019-45, pp. 13-18, 2019年11月 (link)

  13. 小林 諭, 大友 一樹, 福田 健介, “ネットワーク構成情報を考慮したネットワークログ因果解析の検討”, 信学技報, vol. 118, no. 360, IA2018-40, pp. 1-8, 2018年12月 (link, slide)

  14. 山城 裕陽, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “ソースコードからのネットワークログテンプレート自動生成に関する検討”, 信学技報, vol. 118, no. 204, IA2018-18, pp. 15-22, 2018年9月 (link)

  15. 新津 雄大, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “大規模IPv6アドレス収集手法の検討”, 信学技報, vol. 118, no. 204, IA2018-16, pp. 1-8, 2018年9月 (2018年度IA研究賞(優秀賞)) (link)

口頭発表

  1. Satoru Kobayashi, “Causal Analysis of Network Log Events”, JFLI Workshop 2020 on Next Generation Networking, Tokyo, Japan, Feb, 2020 (Invited, link, slide)

  2. Satoru Kobayashi, “Mining causality of network events in log data”, International Cloud Resiliency Workshop 2018, Xi’an, China, Oct, 2018 (Invited, link, slide)

ポスター発表

  1. Liang Zhao, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, “Design and Implementation of IPv6 Scan Detection System”, 電子情報通信学会総合大会, 大宮, 2023年3月

  2. Satoru Kobayashi, Ryusei Shiiba, Kensuke Fukuda, “Dot2tinet: A graph-based network configuration platform for large-scale emulation networks”, The 17th Asian Internet Engineering Conference (AINTEC 2022), Hiroshima, Japan, Dec 2022

  3. Ryusei Shiiba, Satoru Kobayashi, Osamu Akashi, Kensuke Fukuda, “Toward a compositional data plane verification for large-scale networks”, The 17th Asian Internet Engineering Conference (AINTEC 2022), Hiroshima, Japan, Dec 2022

  4. Yuya Yamashiro, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “Approach to Better Log Template Generation”, Internet Conference 2018, Tokyo, Japan, Nov, 2018 (Poster Award)

  5. Yudai Aratsu, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, “Collecting a large number of active IPv6 addresses”, Internet Conference 2018, Tokyo, Japan, Nov, 2018 (Poster Award)

  6. 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, “システムログの意味抽出のための自然言語処理的アプローチによる解析手法の検討”, インターネットコンファレンス2013, p.2, 東京, 2013年10月

博士論文

活動

受賞

  1. 佐治和馬, 山内利宏, 小林諭, 谷口秀夫, コンピュータセキュリティシンポジウム2023 CSS奨励賞 “実行ファイルにおける関数配置順序のランダム化によるコード再利用攻撃への耐性向上手法の提案”, 2023年11月

  2. 徳備彩人, 大友 一樹, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, 電子情報通信学会インターネットアーキテクチャ研究会IA研究賞(優秀研究賞) “ネットワークログデータへの自動文書ラベリングの提案”, 2021年6月

  3. 新津 雄大, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩, 電子情報通信学会インターネットアーキテクチャ研究会IA研究賞(優秀研究賞) “大規模IPv6アドレス収集手法に関する検討”, 2019年6月

  4. IEEE/IFIP IM 2017 Student Travel Grants, May, 2017

  5. ACM SIGCOMM Grants/CoNext 2016, Dec, 2016

  6. 東京大学大学院情報理工学系研究科 研究科長賞, 2015年3月

競争的研究費

  1. 科研費若手研究, “ネットワーク自動運用のための運用データ連携解析”, 2022年4月-2025年3月 (22K17886, 研究代表者)

  2. 戦略的情報通信研究開発推進事業(SCOPE)社会展開指向型研究開発(3年枠), “セマンティクス抽出と因果解析によるネットワーク障害対応支援に関する研究”, 2019年4月-2022年3月 (研究分担者, #191603009)

  3. 科研費若手研究, “トラブルシューティング・予測のための大規模ネットワークシステムログからの知識抽出”, 2019年4月-2021年3月 (19K20262, 研究代表者)

委員(国内)

  1. 電子情報通信学会 インターネットアーキテクチャ研究会 専門委員, 2024年6月-現在 (url)

  2. 電子情報通信学会 英文論文誌B編集委員, 2024年6月-現在

  3. 情報処理学会中国支部運営委員, 2023年4月-2025年3月 (url)

  4. 情報処理学会 論文誌査読委員, 2021年4月-現在

委員(国外)

  1. Student Travel Awards chair, IFIP Networking, 2024

  2. Technical Program Committee, IFIP Networking, 2024

  3. Technical Program Committee, International Workshop on Intent-Based Networking, 2023

外部講義

その他

Satoru Kobayashi received the Ph.D. degree in information science and technology from the University of Tokyo, Tokyo Japan, in 2018.
He is an Assistant Professor at Faculty of Environmental, Life, Natural Science and Technology, Okayama University.
His research interests are network management and data mining.

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